Lavorare con Claude Code
Come usare Claude Code con le specifiche MdExplorer per generare codice allineato
Cos'è Claude Code?
Claude Code è il tool CLI ufficiale di Anthropic per lo sviluppo assistito da AI. Funziona direttamente
nel terminale e ha accesso al file system del progetto. Può leggere file, scrivere codice, eseguire comandi,
e interagire con Git. La chiave è che legge automaticamente il file CLAUDE.md nella root del
progetto come contesto.
Questo significa che le specifiche che scrivi in MdExplorer e referenzi in CLAUDE.md diventano
il contesto operativo dell'AI. Più le specifiche sono dettagliate e ben strutturate, più il codice
generato sarà allineato ai requisiti.
Claude Code is Anthropic's official CLI tool for AI-assisted development. It works directly in the terminal
and has access to the project's file system. It can read files, write code, execute commands, and interact
with Git. The key is that it automatically reads the CLAUDE.md file in the project root as context.
This means that the specifications you write in MdExplorer and reference in CLAUDE.md become
the AI's operational context. The more detailed and well-structured your specs are, the more the generated
code will be aligned with the requirements.
Il File CLAUDE.md: Il Ponte tra Progetto e AI
CLAUDE.md è il file che configura il contesto del progetto per Claude Code. Viene letto
automaticamente all'avvio di ogni sessione e fornisce all'AI tutte le informazioni necessarie per comprendere
il progetto: stack tecnologico, struttura cartelle, convenzioni, e soprattutto i riferimenti alle specifiche.
Struttura tipo di un CLAUDE.md efficace:
CLAUDE.md is the file that configures the project context for Claude Code. It is read
automatically at the start of every session and provides the AI with all the information needed to understand
the project: technology stack, folder structure, conventions, and most importantly the references to specifications.
Structure of an effective CLAUDE.md:
Il punto fondamentale è che CLAUDE.md fa da ponte tra le specifiche scritte in MdExplorer
e l'AI di Claude Code. Quando referenzi un file di specifica (es. docs/analisi/ANALISI_FUNZIONALE.md),
Claude Code può leggerlo e usarlo come contesto per generare codice coerente con i requisiti definiti.
Suggerimento: Scrivi le specifiche in MdExplorer, versionali con Git, poi referenziale in
CLAUDE.md. Questo crea un ciclo virtuoso: le specifiche guidano il codice, e il codice resta
allineato alle specifiche.
The fundamental point is that CLAUDE.md acts as a bridge between the specifications written
in MdExplorer and the Claude Code AI. When you reference a spec file (e.g. docs/analisi/ANALISI_FUNZIONALE.md),
Claude Code can read it and use it as context to generate code consistent with the defined requirements.
Tip: Write specifications in MdExplorer, version them with Git, then reference them in
CLAUDE.md. This creates a virtuous cycle: specs guide the code, and the code stays
aligned with the specs.
Workflow Pratico
Ci sono 4 tipologie principali di prompt che puoi usare con Claude Code, ciascuna per una fase diversa del ciclo di sviluppo. Ecco i prompt con esempi concreti:
Prompt per Analisi Funzionale
Usa questo tipo di prompt quando devi creare o espandere i requisiti funzionali di un modulo:
There are 4 main types of prompts you can use with Claude Code, each for a different phase of the development cycle. Here are the prompts with concrete examples:
Functional Analysis Prompt
Use this type of prompt when you need to create or expand the functional requirements of a module:
Prompt per Architettura Tecnica
Dopo aver definito i requisiti, usa questo prompt per generare il design tecnico:
Technical Architecture Prompt
After defining requirements, use this prompt to generate the technical design:
Prompt per Generazione Codice
Questo è il prompt più potente: Claude Code legge le specifiche e genera codice allineato:
Code Generation Prompt
This is the most powerful prompt: Claude Code reads the specs and generates aligned code:
Prompt per Aggiornamento Sprint
Dopo aver completato un task, aggiorna la documentazione di sprint:
Sprint Update Prompt
After completing a task, update the sprint documentation:
Nota: La potenza di questo workflow sta nel fatto che Claude Code ha accesso sia alle specifiche (i file Markdown) sia al codice sorgente. Può quindi verificare la coerenza tra specifica e implementazione, e segnalare eventuali discrepanze.
Note: The power of this workflow lies in the fact that Claude Code has access to both the specifications (the Markdown files) and the source code. It can therefore verify consistency between spec and implementation, and flag any discrepancies.
Best Practices
1. Mantieni CLAUDE.md aggiornato
Aggiorna CLAUDE.md ad ogni sprint con i riferimenti alle specifiche correnti. Un file
CLAUDE.md obsoleto porta Claude Code a generare codice basato su contesto non più valido.
Includi sempre il riferimento allo sprint corrente e ai file di specifica più recenti.
2. Specifiche come "single source of truth" per l'AI
L'AI genera codice migliore quando ha specifiche dettagliate come contesto. Non limitarti a descrizioni generiche: includi requisiti numerati, criteri di accettazione, schema database, e API endpoints. Più dettaglio dai, più il codice generato sarà preciso e completo.
3. Review delle specifiche generate prima di procedere
Non generare codice da specifiche non revisionate. Se Claude Code genera un'analisi funzionale, rileggila e validala prima di usarla come base per l'architettura tecnica. Ogni errore nelle specifiche si propaga nel codice generato successivamente.
4. Usa tag Git per versioni delle specifiche
Crea tag Git per marcare le versioni stabili delle specifiche, ad esempio v1.0-spec,
v2.0-spec. Questo ti permette di tracciare l'evoluzione delle specifiche nel tempo e di
tornare a una versione precedente se necessario. Usa MdExplorer per gestire questi tag dal pannello Git integrato.
1. Keep CLAUDE.md up to date
Update CLAUDE.md at every sprint with references to current specifications. An outdated
CLAUDE.md file leads Claude Code to generate code based on context that is no longer valid.
Always include the reference to the current sprint and the most recent spec files.
2. Specifications as "single source of truth" for the AI
The AI generates better code when it has detailed specifications as context. Do not limit yourself to generic descriptions: include numbered requirements, acceptance criteria, database schema, and API endpoints. The more detail you provide, the more precise and complete the generated code will be.
3. Review generated specifications before proceeding
Do not generate code from unreviewed specifications. If Claude Code generates a functional analysis, read it through and validate it before using it as a basis for the technical architecture. Every error in the specs propagates into the code generated afterwards.
4. Use Git tags for specification versions
Create Git tags to mark stable versions of specifications, for example v1.0-spec,
v2.0-spec. This allows you to track the evolution of specifications over time and go back
to a previous version if needed. Use MdExplorer to manage these tags from the integrated Git panel.